生成式AI、多模态模型与AI智能体（Agent）的成熟，正在从根本上改变采购工作的底层逻辑。从RPA自动化到生成式AI的内容创造，再到具备“感知-思考-行动-反馈”闭环的智能体，采购正经历自动化→智能化→自主化的三级跳。本课程以“从会用AI工具到拥有AI助手”为主线，帮助采购人员系统建立AI时代的能力体系，并掌握在需求预测、寻源、评估、谈判、风控等采购全链路中的真实落地方法，实现从“被替代焦虑”到“能力放大器”的认知跃迁。

■ 建立对生成式AI、多模态模型及智能体（Agent）的系统认知

■ 掌握“三维九层”AI能力框架与提示词工程（CRTGO / 5W1H / Few-shot / 思维链），把AI变成可指挥的采购助手；

■ 跑通采购全链路AI实战：需求预测、支出与品类策略、寻源准入、绩效评估、关系管理、风险预警、谈判与成本分析；

■ 动手搭建一个专属智能体“供应商情报官”，体验从“用AI”到“养虾”的跃迁；

■ 掌握企业布局采购AI的“五步方法论”，规避数据安全与合规风险，制定个人90天能力跃迁计划。

采购专员/主管/经理、供应链与品类管理人员、希望推动采购智能化转型的企业管理者；以及希望从“用AI”进阶到“养AI助手（养虾）”的采购从业者。

模块一：AI浪潮重塑采购职能与效率工具实战

技术演进与采购岗位重塑

■ 从RPA到生成式AI再到AI Agent：自动化→智能化→自主化三级跳

■ 什么是生成式AI？多模态AI（文本+图像+表格）在采购中的应用

合同文本解析、库存照片识别、Excel报价对比分析

■ 哪些任务将被AI替代？采购岗位的能力断层与转型窗口期

■ 人机协同下的“增强”而非“替代”：三大转型方向

■ AI带给采购的三层价值：效率工具→决策辅助→能力放大器

“三维九层”能力模型

■ 基础层：工具与数据（AI工具操作、数据素养）

■ 核心层：流程与决策（流程优化、风险管控）

■ 战略层：价值与进化（战略协同、AI创新应用、终身学习）

提示词工程（Prompt）

■ CRTGO框架：Context / Role / Goal / Task / Output

■ 5W1H分析法：What / Why / Who / When / Where / How

■ Few-Shot Prompting：用2-3个示例引导风格与格式

■ Chain of Thought（思维链）：复杂成本与评分的分步推理

■ 实操：用AI润色邮件与谈判话术优化

AI效率工具实战

■ 制度生成框架：采购管理制度的AI起草

■ 流程图制作：Mermaid代码 + 畅图一键可视化

■ 数据可视化与洞察：Napkin图表与结构化处理

■ 行业数据分析：Excel上传→自动分析与洞察报告

■ 行业调研报告生成：秘塔AI联网搜索与长图报告

■ PPT智能生成：多工具融合助力PPT生成

模块二：从“用AI”到“养虾”入门实操

什么是AI智能体（Agent）？

■ 从“对话式AI”到“行动式AI”：你定目标，它来行动

■ 智能体 vs 传统AI工具：记忆、执行、知识积累对比

■ 采购场景中智能体的典型应用

自动情报采集、行情比价、合同审查、绩效评估

WorkBuddy平台认知与环境配置

■ WorkBuddy平台认知：零代码构建/知识库/连接器/多智能体

■ WorkBuddy相关配置：Claw远程控制、账号、文件权限、模型选择

■ 课堂实操：创建你的个人助手

手把手搭建“供应商情报官”

■ 三层搭建架构：Connector连接器 / Skill技能 / Prompt场景

■ 知识库喂料：多格式文件 + 采购核心知识库

■ System Prompt编写与多轮优化（实操）

模块三：AI赋能采购业务全链路

需求分析与预测

四大信息源：企业情况 / 客户情况 / 市场情况 / 宏观环境

支出分析与品类策略

■ ABC分类：钱往哪省（点/常规/简化管理）

■ 卡拉杰克矩阵：精力往哪投（战略/杠杆/瓶颈/一般）

■ AI实战：物料矩阵定位与差异化策略

寻源管理与供应商准入评估

■ 寻源逻辑：市场上有什么 / 我需要什么

■ 四种市场结构及采购策略：完全竞争/垄断竞争/寡头垄断/完全垄断

■ 综合研判引擎：市场类型 × 物资分类 → 策略权重

■ AI实战：供应商寻源策略报告（MCU芯片 / 灵巧手为例）

供应商绩效智能评估

■ 供应商绩效管理流程

■ AI智能分析绩效管理点

■ AI实战：综合评分 + 激励方案 + 交互式雷达图

供应商关系管理

■ 供应商感知定位模型：吸引力 × 业务价值四象限

■ AI实战：分析头疼的供应商并生成对策

供应商风险智能管理

■ 供应商风险评估矩阵：自身风险 × 物资风险

■ 风险维度：财务健康 / 交付准时 / 质量合格 / 地缘政治

■ AI预测式预警：从“事后灭火”到“事前防控”

■ AI实战：供应商信用风险模型（企查查/天眼查数据源）

AI辅助谈判与成本分析

■ Should-Cost建模四步法：拆BOM / 查行情 / 算料工费 / 对差距

■ TCO全生命周期成本观与六维评分模型（P/Q/D/S/R/C）

■ 谈判三维目标设定：高目标 / 可接受目标 / 底线目标

■ 采购方与供应商SWOT分析及策略推演

■ AI实战：生成SWOT分析与谈判方案

模块四：AI风险与企业采购AI推进方法论

企业布局采购AI的五步方法论

■ STEP01 现状诊断：数据/工具/人才/流程/文化 → 成熟度雷达图

■ STEP02 场景识别：价值 × 可行性矩阵（优先突破高价值高可行）

■ STEP03 试验验证：选1-2场景小范围跑3个月，用数据说话

■ STEP04 规模推广：从个人能力到组织能力

■ STEP05 持续进化：季度复盘 / 技术追踪 / 知识沉淀

■ 案例分享：数据驱动决策与制造企业数字化采购转型

AI风险与治理边界

■ 数据安全红线：什么能发给AI，什么不能发

■ 警钟长鸣：三星半导体数据泄露事件

■ 算法偏见与公平性：规模/地域/历史/关联偏见及应对

■ 企业数据分级管理与“能力蜕化”防范

个人能力跃迁计划

■ 个人能力评估框架：六维能力地图（含权重）

■ 与AI时代要求的差距分析：对比→短板→归因

■ 个人发展规划制定：目标→路径→行动计划→支持资源