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数字化时代的供应链大数据分析与应用实践
数字化时代的供应链大数据分析与应用实践

课程天数:

11小时

时间地点:

网络

课程费用:

1,880

授课语言:

中文

课程背景

随着信息技术的快速发展,数据的获取成本变得越来越低,采购与供应链管理也迎来了“大数据”时代。如何从海量的数据中洞悉供应市场的变化,找到供应链管理模式,成为公司及采购管理人员能否脱颖而出的关键。本课程对采购与供应链管理中的各个环节按照“分析何种数据,如何获取数据,怎样分析数据”的思路,配合贴近实际的18个实操案例与案例分享,使学员切实掌握“从历史数据出发,以模型经验判断”的数据思维,快速应用到实际采购管理工作中,产生增值。

课程对象

采购供应链管理相关人士

课程大纲

1.数据时代采购的格局观

■ 采购职能的四种发展模式

■ 采购的使命——降本,寻源,保持供应

■ 采购人应具备的基本素质和核心竞争力

■ 数据时代采购人的目标——实现增值

2.有效的数据获取和分析技巧

■ “为什么要分析数据”——数据分析的应用逻辑

■ “如何获取数据”——“定性”与“定量”数据收集方法

■ “如何分析数据”——数据的清洗,解析与建模方法

■ “数据分析的结论”——基于数据的决策与误差分析

3.直观决策型数据——库存管理中的数据分析应用

■ 库存的类型及隐藏成本

■ 常用的库存考核指标(ITO,DOS)

■ 案例分享1:ITO设置方法(九宫格法)及不同行业ITO设计

■ 经济订货量的确认

■ 推拉结合供应链及结合点

■ 基于数据的订货决策——柔性供应链

■ 实操案例2:库存,周转库存设置实操

4.直观决策型数据——物流运营中的数据分析应用

■ 端到端的数据流——订单传递

■ 物流数据类型及5种配送方式(Milk-run,VMI,Cross-Docking同步物流,Direct直送)

■ 公司内部物流规划核心考察点

■ 建立中转仓库主要评估因素

■ 如何规划的物流配送方案

■ 案例分享3:某跨国企业海外配送成本优化案例

■ 案例分享4:某国内企业基于数据选择中转仓库地址案例

5.直观决策型数据——供应商财务风险评估中的数据分析应用

■ 非财务人员如何看待财务报表——核心数据及获取方法

■ 常见的财务分析指标及其内在意义(流动比率,速动比率,负债率…)

■ 财务中的3张表——资产负债表,损益表,现金流量表

■ 实操案例5:资产负债表深度解析

■ 让数字说话——如何在财务报表中衡量供应商能力

■ 实操案例6:某公司连续3年财务报表简要分析

■ 新的蓝海市场——供应链金融

6.间接推断型数据——Sourcing中的数据分析应用

■ 要价格,还是质量?——供应商选择的5种数据考量

■ 潜在供应商评估——“10C”原则的应用

■ 案例分享7:博弈论与数据的不透明在寻源中的应用

■ 战略寻源矩阵——16种战术选择供应商

■ 案例分享8:某樱桃企业物流配送供应商战略寻源分享

■ 外包还是自制?——采购永恒的主题

7.间接推断型数据——成本优化中的数据分析应用

■ 成本的构成与数据拆解

■ 案例分享9:“薄利多销背后的秘密”——边际成本分析方法

■ 成本分析与价格分析

■ 案例分享10:某橡胶产品基于数据分析成本优化实例

■ 供应商报价分析及应对策略

■ 实操案例11:如何提前预估供应商成本(ABC作业法)——某燃油管路报价明细分析策略

■ 成本分析工具及成本优化方法(目标成本法、LPP、LCCS、标准化、集中采购、E-采购…)

■ 案例分享12:LPP(线性性价比法)在复杂集成物料成本优化中的应用

■ 案例分享13:Learning Curve(学习曲线)在劳动密集型生产中的应用

8.间接推断型数据——需求预测管理中的数据分析应用

■ 需求管理集中化——用同一组数据说话

■ 挖掘历史数据中的“宝藏”——用数据管理需求

■ 基于数据的合理预测(加权平均法,平滑指数法,泊松曲线法,回归分析法…)

■ 案例分享14:新产品上市后需求预测应对方式

■ 案例分享15:量产产品如何做好需求分析与预测

■ 案例分享16:某半导体零件在供需波动中如何做好需求管理 

9.间接推断型数据——采购管理中的数据分析应用

■ 采购的支出分析与产品分级

■ 实操案例17:采购支出分析与采购优化决策

■ 采购项目的预算制定与管理

■ 供应商关系管理

■ 案例分享18:某企业在多品类采购中的供应商优化

■ 供应商绩效管理优化

10.大数据时代采购人的数字化转型(DT)

■ 大数据革命——数据的收集与删除

■ 云计算与边缘计算

■ 神经网络,深度机器学习在采购管理中的潜在应用

■ 传统采购人的危机——如何做好采购领域的数字化转型