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供应链管理实战课程
供应链量化分析与决策
供应链量化分析与决策

课程天数:

2天

时间地点:

09月22-23日上海

课程费用:

6,200

授课语言:

中文

当今社会发展迅速,技术日益更新换代,而且技术步伐也日益加快,应用到各行各业中,社会的快速变革发展使供应链面临越来越多的困难,越来越大的挑战,明显的例子是订单周期日益缩短,需求越来越难以预测,不可预测的因素增多,产品生命周期越来越短,而产品的长尾效应更加明显等等。面对这样的挑战,企业须要有更好的应对对策,需要让相关的需求计划人员很好的掌握预测技术这项专业技能,提高预测准确率,以指导后端的供应链运营,如主生产计划、生产和采购的准确性,在准预测的基础上大大提高供应链的运营效率。在加强需求管理的基础上实行科学的库存补货策略,加强库存控制,降低库存的同时,有效管控风险,从而提高供应链的整体运营管理水平,使企业在竞争中处于不败之地。

课程内容

本培训主要从分析需求管理与流程入手,介绍预测技术,分析预测变化,识别和评估预测变化的风险,及预测准确率分析、评估方法和标准及库存补货策略等。 旨在帮助相关供应链专业人员的提高预测和需求管理的业务水平。还包括分析和课堂练习,以让学员充分掌握预测的相关知识和技能。

课程对象

建议由供应链相关管理、决策和数据分析人员等相关职能参与,相关的岗位如需求计划经理/需求计划专职人员/预测专员等负责需求管理和预测的人员

授课形式

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程大纲

一、供应链供应链管理基础 - 需求管理 The Essential of Supply Chain Management

■ 供应链管理的基本概念与供应链管理战略 The basic of SCM

■ 新形势下企业面临的供应链挑战与需求预测的难点 The challenges of SCM in the new era.

■ 需求管理的要素与模式 The elements and patterns of demand management

■ 需求计划职能的重要性 The importance of demand planner

二、预测的基础与形态

■ 预测的分类 The classification of forecast,

■ 定性预测介绍:德尔菲法、主观概率法  Qualitative Forecasting: Judgmental forecasts: Delphi, Subjective probability method

■ 预测基础Basic of Forecasting:

■ 预测的几种基础形态及如何判定 Time series data patterns 

■ 定量预测介绍 Quantitative Forecasting

三、预测技术与模型介绍

■ 定量预测模型:移动平均, 指数平滑  Moving average, Exponential smoothing,

■ 课程练习:利用EXCEL分析工具进行预测:移动平均、指数平滑  Practice and Exercise:  EXCEL skills for Forecast modeling: MA & ES

■ 线性回归分析 Linear Regression

■ 课程练习:利用EXCEL分析工具进行预测:线性回归分析  Practice and Exercise:  EXCEL skills for Forecast modeling: Linear Regression

■ 案例分析 Case study

四、预测技术与模型介绍(续)

■ 预测的季节性指数评估及计算方法 Time series with seasonal index and how to evaluate it

■ 其他与复杂模型介绍 Other advanced forecast models.

■ 课程练习:利用EXCEL分析工具进行预测:季节性分析  Practice and Exercise:  EXCEL skills for Forecast modeling: Seasonal indicator evaluation and calculation methods

■ 案例分析 Case study

■ 预测模型的总结与要点 The summary of forecast models

■ 不同预测的实际应用场景 The forecast technology applications for different business purpose

五、预测准确率评估

■ 预测准确率评估标准公式介绍 Forecast accuracy introduction

■ 预测准确率分析 Forecast accuracy analysis

■ 追踪客户预测的准确率,以做出持续改进

■ 课程练习:利用EXCEL进行预测准确率分析Practice and Exercise: EXCEL skills for Forecast accuracy analysis

六、预测制定流程 Demand Forecasting Management Process

■ 如何做数据清洗 Data cleansing

■ 基准预测与统计预测技术的结合 The combination of Baseline forecasting with data cleansing

■ 新品预测与计划 New product forecast and demand plan

■ 促销预测与计划 Promotion forecast and demand plan

■ 电商渠道预测与计划 E-commerce channel forecast and plan

■ 下市管理 Product off-market management

■ 经销商预测与库存管理 Dealer forecasting and inventory management 

七、需求计划与产销协同流程 Demand Planning vs S&OP Process

■ DP角色在产销协同预测会议的职责 DP role in S&OP process

八、供应链量化分析与决策库存与库存补货策略Inventory Management and Replenishment Strategies (根据时间选定)

■ 库存策略 Safety Stock and inventory strategy

■ 库存模型与补货模型 Safety Stock Modeling and Replenishment

九、课程总结Summar